Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?
Assuntos abordados no tema - Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
- Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
- Breve explicação sobre redes neurais
- Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
- Como criar modelos básicos e rodar localmente?
- Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
- Cálculos, álgebra linear, matemática…
- Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
- Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
- É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
- Informações úteis e divulgações
Links úteis
Participantes
Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/
Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/
Produtora AGO Filmes:
https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para:
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