Neste episódio, exploramos o MongoDB além do básico, focando nas tendências e práticas avançadas que estão moldando o futuro dos bancos de dados NoSQL. Conversamos com Jhonathan Soares sobre como usar MongoDB como sistema de cache, os desafios do Teorema de CAP em ambientes distribuídos, e as novas possibilidades de integração com inteligência artificial através de dados vetoriais e o protocolo MCP. Conheça o AI Agent do Mongodb.
Assuntos abordados no tema - Mongo como cache
- Teorema de CAP (breve menção)
- Melhor integração com inteligência artificial e dados vetoriais.
- Protocolo MCP
- Expansão de capacidades serverless via MongoDB Atlas.
- Read Secondary: cenários ideais para utilização
- Armadilhas comuns em dados inconsistentes
- Query pipelines cada vez mais sofisticados, substituindo ferramentas de ETL
- Edge computing com Mongo embutido em dispositivos (Realm).
- Maior uso de BSON + JSON Schema para validação automática.
- O que a IA deveria fazer com o Mongodb
Links úteis
Participantes
Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Jonathan Soares (Senior Project Leader no Mercado Livre e Criador de Conteúdo do Código Simples)
Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/jhonathansoares/
Codigo simples:
https://codigosimples.net/
Produtora AGO Filmes:
https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para:
[email protected]
See
omnystudio.com/listener for privacy information.
