В гостях: Федор Лисицин (ex-СберМаркет, ex-McKinsey, ex-Amazon) и Дмитрия Зборовского (СберМаркет)
Ведущие подкаста: Ирина Баринская и Андрей Поддубный
Цитаты/поинты для дискуссии:
«Люди очень мнительные, думают, что про них всем интересно узнавать - это глупость» (04:14)
«Плох тот аналитик, который не мечтает стать data-scientist и плох тот data scientist, который не мечтает стать ML инженером» (16:04)
Таймкоды:
01:36 - Как Федор и Дмитрий объясняют, чем они занимаются на работе
03:35 - Делиться данными о себе - иногда полезно
07:54 - Data science простым языком
09:54 - Data в контексте продукта
14:12 - Data аналитик и data scientist
18:50 - Когда в команде нужен data scientist?
19:48 - Где во всей этой истории владелец продукта?
22:47 - Диалог между продуктовой задачей и аналитикой
25:02 - Может ли автоматизация заменить аналитический отдел?
33:19 - Цифровая паранойя или как не оставлять свой диджитал след
Полезные ссылки:
Видео: Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist
Видео: Data Science – будущее уже здесь // Как искусственный интеллект и нейросети меняют жизнь?
Видео. Разговоры про большие данные, защиту персональных данных и тревожное будущее с создателем главного российского BigData-алгоритма Артуром Хачуяном.
Сборник статей про разные компоненты ML
Дополнительные материалы к изучению:
Видео-лекции Lex Fridman про машинное обучение
Курсы Andrew Ng на Курсере
