Castuner

Datastudion

Data Dao

En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data.

Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på [email protected] eller kika in på vår hemsida datastudion.se.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Poddens webbplats

Lyssna i din app

Avsnitt

63 avsnitt

  1. 56. Fler fastigheter utan fler anställda - data på Hemsö m. Moa Eriksson 34:52
  2. 55. Coops data börjar med en kvittorad m. Emil Nilsson 44:01
  3. 54. Realtidsanalys: när är snabbt bättre än korrekt? 29:48
  4. 53. Ersätts vi av AI? 31:33
  5. 52. Datadriven kultur börjar hos VD:n m. Andreas Markerud 46:15
  6. 51. Vad är conversational analytics? m. Johan Strand 36:04
  7. Bonus: News flash — dbt Core v2.0 17:39
  8. 50. Så förstår SVT sina tittare med AI m. Daniel Hansson 37:10
  9. 49. Discovery är den nya flaskhalsen m. Martin Mazur 49:40
  10. Bonus: Ett decennium i data 36:54
  11. Bonus: Data Innovation Summit 2026 22:11
  12. 48. Vad är kvalitet? m. Martin Pihl 37:02
  13. Bonus: Product Engineer – ett nytt enmansband i orkestern? 24:44
  14. 47. Äger du din AI, eller hyr du den? m. Johan Gärdebo 36:20
  15. 46. AI, agile och vattenfall m. Jakob Wolman 38:39
  16. 45. Sömnbrist, oro och AI-assisterad kodning 23:32
  17. 44. Varför medelvärden lurar oss 33:37
  18. 43. Data storytelling - vägledning eller manipulation? 25:13
  19. 42. GUI vs Kod – Är drag & drop lösningen eller en genväg till teknisk skuld? 41:12
  20. 41. MCP: USB-C för AI-agenter? 47:19
  21. 40. Kan AI tänka? m. Peter Gärdenfors 47:03
  22. 39. Från kaos till cykelhjul - organisera ditt datateam rätt 46:37
  23. 38. CI/CD inom data - standard eller science fiction? 33:41
  24. 37. dbt - så tar du din dataplattform till nästa nivå 28:11
  25. 36. Tech, prenumerationer och data - så jobbar dagens CFO m. Anders Hilmansson 48:15
  26. 35. Är logik i BI-verktyg en fallgrop? 32:50
  27. 34. När människan blir maskin & AI blir människa m. Biskop Johan Tyrberg 47:33
  28. 33. Varför är det svårt för stora bolag att bli datadrivna? m. Bino Catasús 44:48
  29. 32. AI som kreativt bollplank m. Ebba Lindgren 30:43
  30. Bonus: Datadrivet ur en produktägares perspektiv 19:50
  31. 31. Big data, Big Politics - Data Transfer Agreement. m. Fredric Lundgren 48:23
  32. 30. Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof Evenvik 51:48
  33. 29. Hur skapar man tillit till datan? 49:29
  34. 28. Varför ska man visualisera data? 31:08
  35. 27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage 51:27
  36. 26. Hur jobbar Sveriges riksdag med datafrågor? m. Niels Paarup-Petersen 52:20
  37. 25. Vad kan vi lära oss av Mathems resa inom data? m. Robert Sahlin 55:45
  38. 24. AI Act - EU sätter koppel på AI m. Elin Holm 56:25
  39. 23. Är design en bromskloss - kan data rädda oss? m. Jacob Hoff 47:14
  40. 22. LLM Agenter - with a license to kill 35:53
  41. 21. Steep försöker göra data användbar för alla genom "metrics first" m. Johan Baltzar 36:29
  42. 20. Hur vi jobbar modernt med data. Är det så modernt? 37:08
  43. 19. Data som räddar liv m. Dick Eriksson 32:31
  44. 18. Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor! 34:36
  45. 17. Experten svarar: Vad är GDPR? m. Charlotte Brännström 41:46
  46. 16. Hur skapar man ett bra mätetal (metric)? 35:05
  47. Bonus: Intryck från Data Innovation Summit 13:53
  48. 15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson 43:41
  49. 14. Batteridriven AI m. Hampus Londögård 38:57
  50. 13. Data Privacy - Varför ska du bry dig om det? 37:16